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AI基础设施: 更强、更易用、更开放的AI Infra,使用更简易的 Agent 套件、推理套件、训练套件,帮助企业全链路加速 Agent 构建。针对 Agent 开发、模型训练和推理,分别发布了 AgentKit、TrainingKit、ServingKit 三大套件。其中,云原生推理套件 ServingKit 的性能相较于社区最新版本提升了 2-3 倍,目前已在多个行业成功落地应用 。
6月ETF资金整体延续净赎回,但净赎回规模有所收窄,结构上以宽基指数ETF赎回为主。6月ETF净赎回100亿份,对应净流出203亿元。结构上,规模指数ETF净流出247亿元,行业类ETF小幅净流入43亿元,信息技术、军工、消费行业类ETF净申购规模靠前。展望7月,行业类ETF有望继续成为投资者参与结构性行情的工具,行业类ETF有望继续活跃。
豆包大模型1.6在推理速度、准确度与稳定性上显著提升,可支撑更复杂的业务场景落地。例如,有媒体针对今年的高考全国新一卷数学单科做了测评,豆包的成绩是144分,全国第一。而在高考前,在针对海淀区模拟全卷的测评中,相比去年的模型,豆包大模型1.6理科成绩显著提升了154分,文科提升了90分。豆包大模型1.6具有边想边搜、DeepResearch 深度研究能力,能独立思考、规划、使用搜索等各种研究工具。例如豆包 APP 和 PC 端正在小流量测试的 DeepResearch 功能,可以把过去需要多名专业人士花费数天写成的调研报告,缩短到5-30分钟内完成,还能自动提炼信息,总结成网页,方便查阅。
然而,残酷的现实是:与所列举的同业可比公司相比,有且仅有至纯科技一家,经营性现金流净额连续8年告负。这意味着自上市以来,该公司从未通过自身生产经营实现真正的现金净流入,持续处于“失血”状态。
从行业表现层面,政治局会议后行业上涨概率相对较高。会议前两周,化工、电力设备、煤炭上涨概率相对较高;会议前一周,建筑材料、轻工、家电上涨概率相对较高。会议后一周,军工、农林牧渔、建材、环保上涨概率相对较高;会议后两周,石油石化、环保上涨概率相对较高。