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这种解释(shi)看似(shi)不(bu)无道理(li),但潜在地贬低了个(ge)人努力,低估了文化(hua)价值观等(deng)社会因素的影(ying)响,而这种影响甚至远比智商因(yin)素更高。仍以(yi)美国为(wei)例,从(cong)1980年到2019年,STEM(科学、技术、工程和(he)数(shu)学)职业中(zhong)的女性比例从 13% 上升到(dao) 27%,拿(na)到博士学位的人(ren)数中,1950年女性仅占9.7%,到1980年(nian)已攀升至30.3%,并于2010-11学年首度反超男性(xing)。不仅如此,族群之间也有显(xian)著差(cha)异:2024年,美国亚裔大学毕业的比例(男71%,女77%)远高于其它族裔,不管(guan)是白人(男42%,女52%),还是(shi)黑人(男(nan)26%,女38%),如果说智(zhi)商(shang)在不同群体间的表现基本没什么(me)差异,又是决(jue)定(ding)高等(deng)教育的唯一因素,那就很难解释这些差异。
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