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这种解释看似不(bu)无道理,但(dan)潜在地贬低了个人努力,低(di)估了文化价值观等社会因素(su)的影响,而这种影响甚至(zhi)远比智商因素更(geng)高。仍以美国为例,从1980年到2019年,STEM(科学、技术、工程和数学)职业中(zhong)的女性比例从 13% 上升到(dao) 27%,拿到博士学位(wei)的(de)人数中,1950年女性仅占9.7%,到1980年已(yi)攀升至30.3%,并(bing)于(yu)2010-11学年(nian)首度反超男性。不仅如此,族群之(zhi)间也(ye)有(you)显(xian)著差异:2024年,美国亚裔大学毕业的比例(男71%,女77%)远高于(yu)其(qi)它族(zu)裔,不管是白人(男42%,女52%),还是(shi)黑人(男26%,女38%),如果(guo)说智商在不同群体间的表现(xian)基本没什么差异,又是决定高(gao)等教育的唯一因素,那就很难(nan)解释这些差异。
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